"中国计算机报大数据应用调查报告"分析(3)

需要一个高效存储平台

大数据到底能够解决企业业务的什么问题，带来哪些实实在在的好处呢？大数据与云计算落地面临同样的问题，那就是如何找到技术与业务的契合点，如果找不到或找不准这个契合点，那么大数据落地将是无米之炊、空中楼阁。越来越多的厂商也注意到了这个问题，在讲解大数据的技术与应用时，非常注意与行业以及应用相结合，并且将大数据的应用划分成一些典型的应用场景，让用户可以对号入座，找到自己的切入点。

在调查中，我们归纳了一些大数据的典型应用场景，用户的选择比较平均，将大数据用于整合企业内部数据，为领导决策提供依据的占55.5%，将大数据用于整合内部与外部(客户)数据，实现360度客户视图的占52.9%，利用运营分析实现运营优化占52.1%，利用数据仓库实现IT效率和规模效益提升的占44.5%。由此看来，用户最迫切的需求还是利用大数据工具对自身业务流程进行梳理和优化，同进促进业务的发展，获得更高的收益以及提升客户满意度。也正是由于大数据能够与业务相匹配，解决企业业务发展中遇到的一些瓶颈，用户才对大数据表现出一种积极与热情。调查数据还显示，16.8%的行业用户正在利用大数据提升企业的安全性，防范犯罪。在金融领域，这种应用正变得越来越普遍。

还有8%的用户选择了“其他”，这其实是我们最愿意看到的一个结果。用户是一切技术变革的推动者，也最善于利用新技术实现应用的创新。我们希望看到大数据在各个行业以及各种应用场景中发挥其独特的价值，形成有行业和企业特色的应用模式，并得到复制，在更广的范围内得到普及和应用。作为媒体，我们也会尽自己所能，尽力去挖掘这些大数据的新型应用，这也是我们在调查之后会着手进行的一项工作。

上文已经提到，如果想充分发挥大数据分析工具的作用，就必须先建立一个高效的统一存储平台，正所谓磨刀不误砍柴功。那么用户是如何评价存储在大数据中的地位呢？用户希望构建一个什么样的大数据存储平台呢？从我们的调查数据看(如图6)，最多的人(70.6%)选择了希望建立一个融存储、归档、分析于一体的统一的存储平台；48.7%用户表示，希望在同一平台上处理结构化和非结构化数据。面对海量的数据、复杂的数据类型时，最需要一个整合的平台，统一处理不同类型的数据，这样既可以方便、快捷地进行部署应用，又可以简化管理，鱼与熊掌兼得。

具体到一个大数据存储平台，用户的关注点主要集中在性能和成本两方面。50.4%的用户表示，在非常关注大数据存储平台性能的同时，也希望大数据存储平台具有一个好的性价比。大数据除了量大、数据类型多等特征以外，实时处理也是大数据一个非常重要的特征，同时也是大数据区别于传统离线数据分析的一个显著特征。在很多情况下，只有实时分析的结果才会让用户受益。比如，你去逛商店时，如果能实时收到商店里的各种打折和促销信息，那么你一定会不虚此行。再比如，如果一项室外的体育赛事，如果能收到实时的天气预报，就可以更好地安排比赛。大数据存储平台的一个核心特征就是高效，一方面是高性能，另一方面是低延迟。存储硬件厂商都是在朝这样的目标努力，比如闪存被越来越多地用于存储平台，就是为了更好地实现上述目标。

另外，开源技术也是大数据落地过程中一项不可忽视的技术。据我们的调查，78%的用户表示在大数据应用中会考虑采用开源技术。开源的Hadoop如今被认为是一个理想的大数据分析平台。如今，大数据解决方案供应商纷纷推出支持Hadoop的产品版本。过去，我们没有一个好的非结构化数据的处理平台，而Hadoop的出现填补了这一空白。不过，Hadoop本身技术架构比较复杂，企业内如果没有专业的技术人员，可能很难利用好Hadoop。很多厂商瞅准这一商机，适时推出了Hadoop的商业发行版，比如Intel、华为等。在9月3日结束的2013华为云计算大会(HCC 2013)上，华为发布了FusionInsight企业级大数据分析平台。这其实就是一款Hadoop的商业发行版。华为基于这个大数据分析平台面向金融、电信行业的客户进行了定制化开发，针对其他行业的解决方案也在紧锣密鼓的研发之中。

除了Hadoop以外，像OpenStack等开源的框架也是厂商和用户追逐的热点。开源技术的快速发展将有力地推动大数据应用的落地。